如今，我们已经看到朝着专注于工业物联网（IIOT）应用的趋势。工业物联网是一个由智能计算机、设备和对象组成的网络，可在工厂车间收集和共享数据。各种类型的传感器是大多数物联网解决方案的核心。在车间安装传感器可以实时为工厂管理人员提供有价值的数据。如物联网设备具备了警报提醒、预测分析、实时监控、移动警报和远程控制。

　　据估计，到2026年，工业物联网市场的规模将超过7700亿美元。这意味着大约有220亿台工业物联网设备连接到互联网，而2018年只有70亿台。此外，工业物联网设备的类型和范围还在不断扩大。新一代的智能传感器、物联网软件和工业物联网平台正在出现，因此，现在有了智能和先进的计算能力，使得工业物联网能够从根本上改变许多行业，比如压缩机。 　　物联网在压缩机方向的应用

　　第一类是实现远程控制，为用户提供更高效的服务。　　远在千里之外的压缩机站房，装备出现了问题，各种故障信息数据可及时传输至厂家系统控制室，再由专家将解决方案回传至工地，最终完成问题的解决。如生产企业可以对所有出厂的压缩机设备都安装智能终端，将用户的设备和厂家（经销/代理商）的服务“连接”起来。通过智能调度，用户的设备发生故障时，厂家可以通过物联网极大的提高服务效率和质量，挽回客户因停机而造成的损失，节省服务成本。
　　第二类用途就是大数据。

　　压缩机物联网可以采集到庞大的数据量，如果利用得好，企业可以挖到非常可观的财富。而在大数据应用方面，压缩机物联网有四个发展方向：第一，提高产品品质。企业可以根据各种各样的诊断数据分析产品有没有缺陷，帮助研发部门或质量管理部门提升产品品质。第二，营销战略的辅助决策。通过压缩机物联网可以清楚地了解压缩机在世界各地的使用情况，当地经济发展情况可通过大数据分析出来，进而对企业的营销决策起到参考作用。第三，售后服务的辅助决策。通过设备的使用情况来分析当前区域哪些机种较多，使用情况如何，是否需要增设服务网点，经常出现故障的零件是什么，是否需要增加备件库存等，这些都可以通过物联网获得帮助。第四，新产品研发的需求分析。通过压缩机物联网分析用户的使用习惯，可以对使用习惯符合新产品特性的用户进行定向宣传推荐。

　

　　　以往，制约物联网在压缩机行业应用的难题有很多，总结起来有这么几大类：一是怀疑新技术，不相信物联网有宣传的那么实用性强；二是成本预算，因为物联网需要的是一整条软硬件设备以及组织重组和流程再造；三是企业认同，包括一把手和各部门上至领导，下至员工的支持；四是数据安全和商业安全顾虑。　　但是随着物联网的不断发展以及工业企业从自动化、信息化向数据化转变，截止目前，物联网基本覆盖了从外资到民营几乎所有的压缩机品牌。尽管有些是自研，有些是配套第三方工业物联网平台。　　随着基础设施逐步成熟，数据应用逐步完善等因素正在推动更多压缩机企业在其工厂和产品中实施工业物联网解决方案。
　　   1、硬件成本在降低

　　由于大规模批量生产，致使硬件成本大幅降低，这对工业物联网产生了重大影响。工业物联网的实施，必须依靠传感器等各种硬件来收集数据，而需求的增加，使得硬件成本大幅降低，工厂实施成本变得可接受。

　　　2、网络连接的普及 

　　4G网络的大量普及、5G网络的商用进程快速推进，网络连接使获取数据变得更容易、更快速且相对便宜。从世界任何地方，用户都可以通过连网设备登录公司网络，并查看所需内容。这种访问权限和查看数据的灵活性给工厂带来了难以置信的价值。手机APP、微信小程序可查可操作，是目前很多应用在压缩机上的工业物联网平台正在大力开展的工作。

　　大量数据的采集、处理并非传统的纸质手段、简单的办公自动化手段可以解决，尽量采用信息化手段，是解决问题的根本办法。现在，几乎每天都有更多支持物联网的设备和传感器进入市场。这些传感器包括测量压力、接近度、接触、振动、位移、位置、速度、温度、电流等等。此外，它们还与各种类型的以太网、无线和蓝牙协议进行通信。每种设备都有数百种品牌，给企业物联网提供了更多硬件支撑。

　　例如，在强时压缩机打造数字化工厂时，需要进行能源消耗数据的提取，强时压缩机初期使用简单的记录办法，安排专人每天记录当天电能总消耗，发现数据的准确性、及时性不好，并且耗费大量的人工。为此，强时开发了工厂能源监控系统，安装智能电表、智能水表、噪音传感器、温度传感器等，通过集线器将采集的数据转换成网络信号，传输至云端，实时记录数据，并通过强时智造app进行分析展示。

　　现在，许多传感器制造商提供软件分析工具（有的免费、有的付费）。通过利用这些工具，可以从多个协同工作的传感器上获得数据，然后构建算法来预测和监控实时场景，并几乎立即采取纠正措施。这是使用该技术的最大价值主张之一。

　　连网硬件、手持式移动设备以及通过基于云的服务获取数据，极大地改变了制造业对工业物联网技术的利用率和合理性。更便宜的基于云的服务与实时数据相结合，开辟了各种可能性。与在日常活动中同时面对这些挑战相比，与专门从事数据收集、传感器和远程监控的第三方组织合作可能更具成本效益。

　　预测性维护建立在物联网与人工智能和机器学习相结合的基础上。借助机器学习算法，工业物联网网络从传感器以及其他相关来源获取实时和历史数据，以确定组件或子系统的可能故障。通过创建部件来源的全面视图（包括机器状况或服务历史记录等元素），可以预测结果，并决定是否应该修复或更换部件。预测性维护最大化了工业物联网的潜力，这意味着组织提高了资产的正常运行时间，同时降低了维护活动的成本。

 

　　制造设备容易磨损，也容易受到特定条件的影响。传感器与工业物联网软件相结合，可以监测温度、振动和其他可能导致低于优质运行条件的因素。此外，智能传感器为压缩机用户提供了更大的资源可见性和控制能力。

　　工业物联网为制造商提供了前所未有的实时操作可见性，使他们能够快速根除流程低效并减少浪费。工业物联网解决方案(尤其是工业物联网自动化)允许用户集成这些系统，以提供跨资产、产品线、工厂和整个业务的优质性能和正常运行时间的有价值见解。

　　工业物联网通过使用连网设备来创建高度连接的供应链“资产”，如产品、设备或货车，从而提高了货物的端到端可见性。产品和供应更容易跟踪，可以识别出速度下降和效率低下的情况。用户可以从一系列传感器中检索信息，包括GPS、温度和湿度等。

　　　 10、安全保障 

　 　工业物联网平台如果发现工厂指标异常（比如工厂发生事故），可以立即得到解决。此外，平台连接了物联网设备（包括智能摄像头、智能传感器和智能信标）还增强了员工和资产的安全性，从而为安全操作提供新的智能水平。物联网安全解决方案允许从任何具有网络访问权限的位置远程监控所有设备，以提供设施内人员和资产的24小时实时可见性。　　总体来说，将工业互联网先进技术引入到压缩机行业的生产、售后、管理当中，可以实现信息化和现代化，在保证产品一致性的同时，提升生产效率，降低设备维护成本。实现物联网是压缩机行业突破目前发展瓶颈的有效的方式，对压缩机厂商以及经销商而言，物联网系统能帮助企业进行企业优化，能提高整体运转效率，降低企业运营成本，生产成本；将被动售后服务变为主动维保，增强用户粘性，而且可以通过大数据应用，为厂商改良设备提供客观数据依据。通过对设备运行数据、事件数据、状态数据、历史故障数据、位置数据进行大数据分析与应用，真正实现设备管理、设备监控、设备运营一体化外，也能为制造厂商提供设备改进的客观依据。这也是压缩机生产工厂需要应运用工业物联网的原因。